AIOpen简介

AIOpen是一个按人工智能三要素(数据、算法、算力)进行AI开源项目分类的汇集项目,项目致力于跟踪目前人工智能(AI)的深度学习(DL)开源项目,并尽可能地罗列目前的开源项目,同时加入了一些曾经研究过的代码。通过这些开源项目,使初次接触AI的人们对人工智能(深度学习)有更清晰和更全面的了解。AI(人工智能)包括了目前比较热门的深度学习、机器学习和与机器智能相关的技术。总体来说,人工智能包含了机器学习,机器学习包含了(神经网络)深度学习。它们之间的关系如下图:


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AI三要素

人工智能的三要素:数据(data)、算法(algorithm)和算力(computing power);三者之间的关系如下图:


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Data 数据

包括了数据集、数据获取(数据爬虫、数据区块链等)、数据存储、数据集群等。

Model 模型

包括了模型(DNN、CNN、RNN、LSTM、GAN等)、工具(TensorFlow、Theano、Keras、Caffe、Touch等)。

Computing Power 算力

包括了基础设施(GPU、FPGA)、容器技术(Dockker、Kubernetes)、Openstack等

AIOpens全栈图

下图是AI开源全栈图,本项目依据此图进行分类,每个分类均有对此分类的说明。

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资料下载

人工智能

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Natural Language Processing
Guide to Open Source AI: Projects, Insights, and Trends
迁移学习简明手册
人工智能标准化白皮书(2018)
深度学习教程【李宏毅】

区块链

区块链技术
2018中国区块链产业白皮书
企业以太坊客户端规范1.0
以太坊(Ethereum)白皮书
超级账本Hyperledger白皮书]
区块链教程【黑马程序员120天全栈区块链开发开源教程】

大数据

大数据标准化白皮书(2018)
2018年中国大数据发展调查报告

其它

国密算法规范-SM2/SM3/SM4/SM9

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Github开源地址:

https://github.com/jamess010/AIOpen

E-mail:

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https://www.aifirm.org

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